Inputs
Разрешённые документы, сообщения, формы, records или API data.
Перейти к содержимомуASHWEB & AI
STUDIO Нужно что-то
01 02 03 04
STUDIO
ASH STUDIO / CUSTOM AI AGENTS
Нужно что-то
специфическое?
Строим AI-агентов вокруг конкретных бизнес-процессов и разрешённых действий — без обещаний универсального «AI-сотрудника, который умеет всё».
Конкретный процесс. Явные permissions. Понятный handoff.
01
Inputs
Разрешённые документы, сообщения, формы, records или API data.
02
Allowed actions
Какие drafts, records, tasks или API actions agent может создавать или обновлять.
03
Human handoff
Исключения, approvals, чувствительные случаи и решения, которые остаются у людей.
ГРАНИЦЫ AGENT
Полезный agent начинается с job description и ограничений.
До выбора модели определяем, что agent видит, что может делать и когда подключается человек.
Allowed actions
Какие drafts, records, tasks или API actions agent может создавать или обновлять.
Human handoff
Исключения, approvals, чувствительные случаи и решения, которые остаются у людей.
ПРИМЕРЫ РОЛЕЙ
Custom означает process-specific, а не unlimited.
AI Operations Assistant
Маршрутизирует повторяющиеся operations requests, собирает context и готовит следующий внутренний шаг.
AI Logistics Assistant
Читает approved shipment/order data, классифицирует проблемы и создаёт structured follow-up.
Internal Knowledge Agent
Помогает команде искать ответы в утверждённом internal knowledge с контекстом источника.
AI Sales Assistant
Готовит account context и follow-up, но не принимает коммерческие решения вместо людей.
Back Office Agent
Обрабатывает повторяющиеся формы, документы и очереди с validation и review.
Support Specialist
Закрывает определённый support-domain и эскалирует всё вне scope.
КАК СТРОИМ
Сначала процесс. Потом permissions. Затем модель.
Определяем работу
Выбираем один повторяемый процесс, inputs, owners, исключения и полезный outcome.
Задаём permissions
Определяем, что можно читать, предлагать, создавать или менять и что требует approval.
Подключаем инструменты
Интегрируем только нужные системы и валидируем каждое structured action.
Тестируем edge cases
Проверяем uncertainty, failures, refusals и handoff до расширения scope.
CUSTOM AI FAQ
Custom agent должен быть достаточно ограниченным, чтобы ему доверять.
Можно сделать AI-сотрудника, который умеет всё?
Ответственное внедрение не должно этого обещать. Строим agents вокруг определённых workflows и permissions и расширяем scope только по фактам.
Можно использовать наши внутренние документы?
Да, если документы разрешены для такого использования и доступ корректен технически и организационно.
Agent может действовать в наших системах?
При наличии подходящих API/integrations он может выполнять явно разрешённые действия с validation и logging.
Разным командам нужны разные agents?
Иногда да. Отдельные agents или workflows логичны, когда отличаются data access, ответственность и success criteria.
Как выбрать первый use case?
Начните там, где работа повторяется, inputs доступны, outcome понятен, а failure можно безопасно обработать.
ЕСТЬ КОНКРЕТНЫЙ ПРОЦЕСС?
Превратим его в scoped AI-систему.
Покажите процесс, инструменты и исключения. Сначала определим минимального полезного agent.